Выполните следующие задания:
1. Загрузите набор данных. Выведите голову таблицы (метод head), информацию о наборе данных
(метод info). Подготовьте описание набора данных в указанном виде (см. рисунок ниже). Для
перевода англоязычных названий можно использовать онлайн-переводчики. При наличии
нескольких вариантов перевода выбирать подходящий исходя из здравого смысла.
2. Подготовьте набор данных для последующего анализа. Для этого выполните следующие
действия:
а) Поскольку большинство наборов данных хранятся в упорядоченном виде, перед началом
анализа перемешайте наборы с использованием команды
б) Выясните, имеются ли пропуски данных в каких-либо столбцах. При наличии удалите эти
столбцы или заполните пропущенные значения.
в) Проанализируйте распределение числовых переменных, а также порядковых
категориальных признаков. Используйте графики и статистические функции.
г) Выясните, есть ли выбросы и аномальные значения. При необходимости удалите их.
д) Постройте матрицу корреляции.
е) Напишите выводы по каждому этапу подготовки данных.
3. Выберите столбцы Х и у для решения задачи линейной регрессии (поиска зависимости у от Х).
Обоснуйте свой выбор. Разбейте выборку на обучающую и тестовую, размер тестовой выборки
должен составлять 20-30% от всех данных. Обучите модель линейной регрессии на обучающей
выборке и выполните предсказание y в зависимости от Х на тестовой выборке.
4. Проверьте точность работы модели. Для этого выберите подходящие метрики сравнения
реальных и предсказанных значений и вычислите значения этих метрик. Постройте график, на
котором отображаются реальные значения и линия регрессии (см. рисунок ниже). Сделайте
вывод.
5. Оформите решение, добавив текстовые пояснения перед каждой ячейкой и выводы в конце
каждого этапа работы. Защитите работу.
Илья
Балтийская Государственная Академия Рыбопромыслового Флота (БГАРФ)
Игорь выручил два раза, взяв работу в кратчайшие сроки, и выполнил их на отлично. Большое ...
Анастасия
НТГСПИ
Спасибо большое за вашу работу!!! Все подробно, досрочно, на все вопросы быстрый и понятны...
Николай
СПбГТИ(ТУ)
И снова Екатерина помогла в решении задач по физ химии. Были допущены некоторые ошибки в р...
Екатерина
УрФУ
Спасибо большое за выполненную работу, не ожидала даже, что все так быстро и замечательно!...