Рассмотрим задачу мультиагентного планирования контейнерных грузоперевозок с промежуточными складами. Для упрощения будем считать, что один контейнер может вмещать груз от 1 до 2-ух заказов. Контейнеровоз может перевозить от 2-ух до 3-ех контейнеров одновременно.
Существует 100 логистических пунктов (пунктов назначения). Общий объем заказов 1000 в день. Для реализации транспортировки заказов используется парк, состоящий из более чем 50 транспортных средств. При выполнении заказов возможно перегрузка товаров между грузовиками и обмен прицепами. В момент генерации заказа определяется "дальность" доставки (от 1 до 3-х пунктов удаленности).
При выполнении поставки, грузовик за один рейс в среднем посещает до 3-х пунктов.
Разработать модель работы логистической сети и оценить несколько вариантов ее работы по следующим параметрам:
1) эффективность загрузки грузовиков (количество заказов выполненных за рейс, количество перегрузок за рейс, количество замен прицепами);
2) среднее количество задействованных грузовиков;
3) количество замен прицепами;
4) количество перегрузок;
5) распределение количества прицепов и грузовиков по пунктам.
Время смены - 8(12) часов. Время погрузки/перегрузки/разгрузки 0,5 часа, замены прицепа. Время перемещения между пунктами 0,5 часа. Предусмотреть возможность задания целевой функции пользователем и выдачи результатов экспериментов согласно целевой функции.
Варианты модельных ситуаций:
1) жесткое планирование (план составляется один раз и не предусматривает корректировки);
2) составляется первичный план, который может быть пересмотрен согласно концепции "мультиагентного планирования" на любом шаге (что позволяет оперативно пользоваться заменой прицепов и перегрузками в зависимости от текущей ситуации).
Исходные данные для целевой функции:
Для заказчика стоимость транспортировки 1 заказа по одному плечу 1 условная единица, затраты на перевозку составляют 0,5 условной единицы.
Порожняя перевозка (затраты)по одному плечу составляет 0,2 условной единицы. Стоимость 1 операции поста погрузки/разгрузки 0,1 условной единицы.
В BPsim.DSS(Expert System) и с использованием конструктора выполнить разработку прототипа интеллектуальной системы:
1) Описать в BPsim.DSS схему процессов предметной области в виде диаграммы (диаграмм) DFD в шаблоне "Проект Модели"
2) С использованием конструктора Тедди моделей (предварительно в BPsim.DSS загрузить модель "Проект Конструктор") согласно туториалам (1-3) провести описание модели предметной области согласно заданию. В ходе выполнения данного этапа произойдет наполнение описания предметной области с в подходе Тедди (данный подход оперирует лингвистическими свойствами объекта (например "один", "другой").
3) провести доработку диаграммы классов и наполнение экземплярами согласно заданию (для учета количественных характеристик объектов и процессов) в BPsim.DSS;
4) разработать диаграмму (диаграммы) поиска решения (последовательности) в BPsim.DSS;
5) Описать семантическую сеть предметной области в BPsim.DSS;
6) провести эксперименты согласно заданию по поиску решений в BPsim.DSS и построить дерево поиска решений.
Важно!
Необходимо загрузить в список проектов DSS проект "Конструктор" и проект "Модели".
Проекты не переименовывать.
В списке проектов DSS должен быть только один проект с именем "Модели"!!!
Работа с конструктором по шагам описана в туториалах.
Владислава
Вгспу
Быстрая и качественная работа. Если есть недочеты, то сразу же исправляются. Учтены все тр...
Павел
МИРЭА (Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики)
Замечательный исполнитель! Ответственно и профессионально выполнена глава диплома
Валерия
ВГУЭС
На выполнение курсовой работы было выделено 2 недели, от автора получила работу на 5 дней ...
Иван
Урфу
Молодец. Спасибо большое за помощь. Все быстро, правильно и аккуратно. Всем рекомендую!!!!!